Die Zukunft der Klimafolgenanalyse
KlimaLens kombiniert modernste Satellitenbilder mit Google DeepMind AlphaEarth KI für präzise, objektive und flächendeckende Klimaanalysen in Deutschland.
Was ist AlphaEarth?
AlphaEarth ist ein KI-Modell von Google DeepMind, das auf jährlichen Satellitenaufnahmen trainiert wurde, um Vegetation und Landnutzung automatisch zu analysieren.
Wie AlphaEarth funktioniert
Satellitenbilder sammeln
Jährliche Aufnahmen mit 10m Auflösung werden von Sentinel-2 Satelliten erfasst und aufbereitet.
KI-Modell trainiert
AlphaEarth analysiert spektrale Signaturen und Muster, um Vegetationstypen automatisch zu klassifizieren.
Embeddings extrahieren
Für jeden Standort wird ein numerischer Vektor berechnet, der die Vegetationscharakteristika kompakt repräsentiert.
Vergleiche ermöglichen
Die Embeddings ermöglichen präzise Vergleiche zwischen Standorten und Zeiträumen für fundierte Analysen.
Vorteile gegenüber traditionellen Methoden
Automatische Klassifikation
Keine manuelle Feldarbeit oder händische Kartierung. Die KI analysiert automatisch und konsistent.
Wetterunabhängig
Jahresaufnahmen sind robust gegenüber Wetterbedingungen. Keine Ausfälle durch Wolkenbedeckung.
Flächendeckend und einheitlich
Ganze Regionen werden mit derselben Methodik erfasst. Vergleichbare Daten ohne lokale Schwankungen.
Hohe räumliche Auflösung
10m Pixelgröße ermöglicht Analysen auf kleinsten Flächen. Detaillierte Betrachtung lokaler Klimafolgen.
Satellitendaten im Detail
KlimaLens nutzt hochwertige Satellitendaten der Europäischen Weltraumorganisation ESA für präzise und zuverlässige Analysen.
10m Auflösung
Jeder Pixel repräsentiert einen 10x10 Meter Bereich. Detaillierte Analyse kleinster Flächen.
8 Jahre Zeitreihe
Daten von 2017 bis 2024. Langfristige Trends und Veränderungen erkennen.
Jährliche Updates
Daten werden jährlich aktualisiert. Stets aktuelle Informationen verfügbar.
Deutschlandweit
Vollständige Abdeckung des deutschen Staatsgebiets. Keine regionalen Datenlücken.
Technische Datenquellen
Sentinel-2 (ESA)
Multispektraler Satellit der Europäischen Weltraumorganisation. 13 Spektralbänder für präzise Vegetationsanalyse.
Copernicus Programm
Europäisches Erdbeobachtungsprogramm mit kontinuierlicher Datenversorgung und langfristiger Datenspeicherung.
Google Earth Engine
Cloud-basierte Verarbeitungsplattform für schnelle und skalierbare Satellitendatenanalysen.
Traditionelle Methoden vs. KlimaLens
Der direkte Vergleich zeigt die Vorteile unserer KI-gestützten Lösung.
| Kriterium | Traditionelle Methoden | KlimaLens |
|---|---|---|
| Datenakquise | Aufwendige manuelle Datenerhebung vor Ort | Automatisiert aus Satelliten |
| GIS-Kenntnisse | Erforderlich für Kartierung und Analyse | Nicht erforderlich |
| Standardisierung | Regionale Unterschiede in Methodik | Einheitliche Methodik bundesweit |
| Kosten | Hohe Kosten für Feldarbeit und Personal | Transparente, niedrige Kosten |
| Aktualität | Abhängig von Erhebungszyklen (Jahre) | Jährliche Updates verfügbar |
| Flächendeckung | Oft nur Stichproben oder lokale Erhebungen | Vollständige Deutschlandabdeckung |
DSGVO-konform und sicher
Wir nehmen Datenschutz ernst. Alle Daten werden ausschließlich auf EU-Servern verarbeitet und gespeichert. Persönliche Daten werden nicht erfasst.
EU-Server
Alle Daten werden auf Servern in der Europäischen Union verarbeitet.
Keine personenbezogenen Daten
Es werden ausschließlich Vegetations- und Landnutzungsdaten erfasst.
DSGVO-konform
Vollständige Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung.
Verschlüsselte Datenübertragung
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und gespeichert.
Sicherheitsstandards
Nach europäischen Standards
ISO 27001
Zertifizierung
100%
EU-Server
0
Personenbezogene Daten
TLS 1.3
Verschlüsselung